Dr. Banerjee Bikramjit
教授
生物
http://sites.超声电机.edu/banerjee/
- 博士-路易斯安那州杜兰大学（2006）
- 硕士-塔尔萨大学（2000）
- 部分可观察多智能体系统的建模与强化学习, 自主代理和多代理系统, 2024, http://doi.org/10.1007/s10458-024-09640-1
- 强化学习作为群体觅食的预演，群体智能，2022， http://doi.org/10.1007/s11721-021-00203-8
- 多任务的最小最大熵逆RL, 2021年IEEE机器人与自动化国际会议论文集（ICRA 2021）, 2021, http://doi.org/10.1109 / ICRA48506.2021.9561771
- 部分可观察随机对策中强化学习的PALO边界, Neurocomputing, 2020, http://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.08.054
- I2RL：闭塞下的在线逆强化学习, 自主代理和多代理系统, 2020, http://doi.org/10.1007/s10458-020-09485-4
- 团队从人类示范中学习，协调自信, 知识工程评论, 2019, http://doi.org/10.1017/S0269888919000043
- 使用最大似然估计的无模型IRL, 第33届AAAI人工智能会议论文集（AAAI-19）, 2019, http://doi.org/10.1609 / aaai.v33i01.33013951
- 多机器人系统，IEEE智能系统（客座编辑），2017， http://doi.org/10.1109 /管理信息系统.2017.4531221
- 人工智能促进协会（AAAI）